Tokom sedmomesečnog ispitivanja u Kini, razvijeni model veštačke inteligencije je uspešno predvideo 70% zemljotresa, nudeći značajan potencijal za buduća poboljšanja u pripremi za zemljotrese i upravljanju rizikom.
Algoritam veštačke inteligencije, dizajniran da otkrije suptilne statističke anomalije u seizmičkim podacima, obučen je korišćenjem ogromnog skupa podataka prošlih podataka o zemljotresima. Tokom testiranja, AI je izdavao nedeljne prognoze i uspeo da predvidi 14 zemljotresa u krugu od oko 300 kilometara od njihove stvarne lokacije, sa skoro tačnim procenama njihove magnitude. Iako je propustio jedan zemljotres i izdao osam lažnih upozorenja, ukupna stopa uspeha AI označila je značajan napredak u tehnologiji predviđanja zemljotresa. Impresivan učinak veštačke inteligencije doneo joj je prvo mesto na međunarodnom takmičenju održanom u Kini, gde je nadmašio 600 drugih prijava. Ova pobeda je naglasila efikasnost i prilagodljivost AI, naglašavajući njen potencijal za širu primenu u regionima podložnim zemljotresima kao što su Kalifornija i Teksas.
Tokom sedmomesečnog ispitivanja u Kini, razvijeni model veštačke inteligencije je uspešno predvideo 70% zemljotresa, nudeći značajan potencijal za buduća poboljšanja u pripremi za zemljotrese i upravljanju rizikom.
Algoritam veštačke inteligencije, dizajniran da otkrije suptilne statističke anomalije u seizmičkim podacima, obučen je korišćenjem ogromnog skupa podataka prošlih podataka o zemljotresima. Tokom testiranja, AI je izdavao nedeljne prognoze i uspeo da predvidi 14 zemljotresa u krugu od oko 300 kilometara od njihove stvarne lokacije, sa skoro tačnim procenama njihove magnitude. Iako je propustio jedan zemljotres i izdao osam lažnih upozorenja, ukupna stopa uspeha AI označila je značajan napredak u tehnologiji predviđanja zemljotresa.
Impresivan učinak veštačke inteligencije doneo joj je prvo mesto na međunarodnom takmičenju održanom u Kini, gde je nadmašio 600 drugih prijava. Ova pobeda je naglasila efikasnost i prilagodljivost AI, naglašavajući njen potencijal za širu primenu u regionima podložnim zemljotresima kao što su Kalifornija i Teksas. Krajnji cilj istraživačkog tima je da stvori AI sistem sposoban da predvidi zemljotrese bilo gde u svetu. Kombinovanjem metoda zasnovanih na podacima sa modelima zasnovanim na fizici, oni imaju za cilj da razviju generalizovanu veštačku inteligenciju koja se može primeniti globalno. Iako je ovaj cilj možda još dalek, nedavni napredak u predviđanju zemljotresa sa veštačkom inteligencijom predstavlja značajan korak ka tome da to postane stvarnost.
Glas javnosti T02S